7 domaines et plus de 40 formations pour renforcer vos équipes : IA, Microsoft Office, SAGE, Odoo ERP, Data Analyst, Développement Web/Mobile et Management. Découvrez ci-dessous notre parcours phare Data Analyst.
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Parmi les 42+ formations du catalogue MASIT, le parcours Data Analyst reste l'un des plus demandés. Quatre modules progressifs pensés pour les vrais débutants — de l'Excel maîtrisé jusqu'à Python Pandas, sans brûler les étapes.
Pourquoi cet ordre : 90% des entreprises testent encore sur Excel. Vous devez maîtriser moyenne, médiane, pourcentages, graphiques — avant d'écrire la moindre ligne de code.
Piège à éviter : Sauter cette étape, c'est ne jamais comprendre ce que calcule réellement votre code Python.
Pourquoi cet ordre : C'est 80% du quotidien d'un Data Analyst. Sans SQL, vous ne pouvez rien extraire. MySQL d'abord, car c'est le plus simple pour démarrer.
Piège à éviter : Sans SQL, impossible d'alimenter Python ou Metabase — vous restez bloqué sur des CSV figés.
Pourquoi cet ordre : Un analyste qui ne sait pas montrer ses résultats n'existe pas. Metabase est gratuit et très demandé sur le marché — Tableau complète pour le haut de gamme.
Piège à éviter : Coder sans savoir restituer, c'est livrer un travail invisible pour les métiers.
Pourquoi cet ordre : Une fois que vous savez extraire avec SQL, Python sert à nettoyer, transformer et analyser plus loin — sur des volumes que Excel ne tient plus.
Piège à éviter : Pandas sans SQL en amont = travailler sur des CSV de 100 lignes, sans valeur business.
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